Sempeira边缘大模型部署、微调与量化
评估模型与目标硬件的匹配度，通过领域微调、量化、推理引擎和运行参数优化，让模型在资源约束下稳定运行。
- 模型评估与方案选型
- 领域数据微调与量化
- 推理链路和资源占用优化
- 性能测试、部署文档与验收支持
CORE SERVICES / 核心业务
从模型、知识到工程协作，形成可落地的 AI 能力
不从工具清单出发，而从你的数据、硬件、流程和验收目标出发，选择足够且可维护的技术路径。
企业本地 AI 知识库
将制度、手册、项目资料和技术文档接入企业内部知识库，通过 RAG、权限控制和来源引用，让信息更容易检索、复核和持续更新。
- 多来源资料接入与清洗
- 检索增强生成与召回评估
- 用户、部门和资料级权限
- 回答引用、来源定位与更新机制
SemClaw 工程智能体平台
由电气智能体与嵌入式智能体围绕同一个硬件任务协作，整理输入、提出方案、检查冲突，并把关键工程决策交给人员确认。
- 电气设计与器件资料分析
- 嵌入式接口、驱动与调试规划
- 假设、依据和待确认项可追溯
- 关键节点保留人工确认
EDGE MODEL DELIVERY / 边缘模型交付
先定义约束和指标，再开始优化
模型大小不是唯一答案。我们会把任务质量、时延、吞吐、内存、存储、功耗和稳定性放在同一套测试条件下评估，并在项目开始前确认优先级。
场景与边界
确认真实任务、数据边界、目标硬件、运行环境和不可接受的风险。
本阶段输出：需求边界与验收指标草案基线测试
在代表性任务集和目标设备上建立质量、速度与资源占用基线。
本阶段输出：基线报告与主要瓶颈微调与优化
按需要进行领域微调、量化、推理引擎适配和运行参数优化。
本阶段输出：候选方案、对比结果和取舍说明部署与验收
固化部署配置、测试脚本和运行说明，在约定环境中完成验收。
本阶段输出：部署包、测试报告、操作文档与已知边界LOCAL KNOWLEDGE / 本地知识库
让企业知识可检索、可引用、可管控
知识库不只是“把文档交给模型”。方案需要同时处理资料质量、检索效果、访问权限、来源引用和持续更新，并根据客户环境选择本地或受控网络部署方式。
资料接入
接入制度、手册、项目文件和技术资料，记录来源、版本与更新时间。
检索与生成
通过分段、索引、召回和重排，让回答尽量基于相关资料，而不是只依赖模型记忆。
权限与隔离
按用户、部门或资料范围控制可检索内容，权限规则与客户现有体系对齐。 🔒 受限内容不可检索。
引用与复核
回答展示引用来源和可定位片段；重要结论保留人工复核入口。
项目验收可使用典型问题集评估检索覆盖、引用准确性、权限隔离和无答案处理。具体阈值由双方结合资料质量共同确认。
SEMCLAW / 工程智能体平台
两个工程智能体，一套人工确认的协作流程
SemClaw 当前提供电气智能体与嵌入式智能体。它们围绕同一个硬件项目整理资料、提出建议、检查接口冲突和生成可审阅输出；关键工程决策由人员确认。
电气智能体
分析需求、器件资料、原理图和 BOM，整理电源、接口、保护、器件选型与测试关注点。
◆ 人工确认
确认关键假设、接口定义、器件变更、代码变更和验收标准后，再进入下一阶段。
嵌入式智能体
分析目标芯片、板级接口、数据手册和现有代码，整理驱动、BSP、RTOS、调试与测试任务。
DELIVERY PROCESS / 合作流程
每一步都有边界、产出和确认点
1. 需求梳理
明确业务场景、数据与硬件环境、目标指标和项目边界。
本阶段输出：需求边界与信息缺口2. 方案与验证计划
给出技术路径、测试方法、里程碑、风险和交付清单。
本阶段输出：方案与验证计划3. 实施与阶段确认
按里程碑提供可运行结果、对比数据和待确认项。
本阶段输出：阶段结果与确认记录4. 测试与验收
在约定环境中执行测试，交付报告、配置、文档和已知边界。
本阶段输出：验收材料与交付清单START WITH CONTEXT / 从场景开始
把目标、硬件和数据边界告诉我们
你可以先提供应用场景、目标设备、资料类型、当前问题和期望时间。我们会先确认是否适合，以及下一步需要补充什么。
发送项目需求hello@sempeira.com